Ein Fahrrad mit KI, Radar und Kameras: So sieht das revolutionäre Canyon Predict aus

Canyon hat die Vorabveranstaltung der Eurobike 2026 genutzt, um eines der ehrgeizigsten Konzepte in der Fahrradindustrie vorzustellen. Es handelt sich um das neue Canyon Predict, ein Konzept-Fahrrad, das mit Kameras, Radaren, Sensoren und künstlicher Intelligenz ausgestattet ist, die in der Lage ist, die Umgebung in Echtzeit zu analysieren, um den Radfahrer vor Risiken zu warnen, noch bevor er sich ihrer bewusst ist.

Canyon stellt sich ein intelligentes Fahrrad vor, das den Verkehr analysiert und Risiken antizipiert

Weit davon entfernt, eine einfache technologische Demonstration zu sein, präsentiert die deutsche Marke Predict als eine Zukunftsvision für die Sicherheit im Straßenverkehr, ein System, das darauf abzielt, den Schutz des Radfahrers von einem reaktiven Ansatz zu einem prädiktiven zu transformieren.

Ein Fahrrad, das sieht, was der Radfahrer nicht sehen kann

Die Idee hinter Canyon Predict ist einfach zu erklären, aber aus technologischer Sicht extrem komplex: ein Fahrrad zu schaffen, das ständig alles, was um den Radfahrer herum passiert, überwacht und mögliche Risikosituationen antizipiert.

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Dazu kombiniert das System Kameras, Radare und Sensoren, die über das gesamte Fahrrad verteilt sind, und erzeugt eine 360-Grad-Ansicht der Umgebung. Alle diese Informationen werden mithilfe künstlicher Intelligenz direkt im Fahrrad selbst verarbeitet, ohne dass eine Internetverbindung oder Cloud-Dienste erforderlich sind.

Das Ziel ist es, tote Winkel zu eliminieren, Fahrzeuge, Hindernisse oder nahe Benutzer der Straße zu erkennen und mögliche zukünftige Trajektorien zu berechnen, um das Risiko jeder Situation zu bestimmen.

Laut Canyon ist das System in der Lage, potenzielle Gefahren im Zusammenhang mit dem Verkehr, dem Zustand der Straße, der Position innerhalb einer Gruppe oder sogar der angemessenen Geschwindigkeit zum Bewältigen einer Kurve zu identifizieren.

Edge AI: Alle Intelligenz ist im Fahrrad integriert

Eines der auffälligsten Elemente des Projekts ist, dass die gesamte Verarbeitung mit Edge AI-Technologie erfolgt.

Im Gegensatz zu anderen Systemen, die von externen Servern abhängen, analysiert und verarbeitet die Canyon Predict alle Informationen direkt im Fahrrad. Dies ermöglicht sofortige Reaktionen, vermeidet Latenzprobleme und reduziert Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre der Benutzer.

Die Plattform kombiniert Informationen von:

• Peripheriekameras.
• Radarsensoren.
• Verteilte Bewegungssensoren.
• Ein multidimensionaler Sensor, der in die Nabe eines DT Swiss-Rades integriert ist.
• Dynamische Daten des Radfahrers selbst wie Geschwindigkeit, Richtung oder Stabilität.

Mit all diesen Daten wird ein digitales Modell in Echtzeit erstellt, das die Umgebung ständig bewertet und mögliche Risiken berechnet, bevor sie eintreten.

Integrierter Bildschirm und intelligente Warnungen

Alle Informationen werden über einen perfekt in den Lenker des Fahrrads integrierten Bildschirm angezeigt.

Weit davon entfernt, ein weiteres Gerät zu sein, das den Benutzer ablenkt, versichert Canyon, dass das System so konzipiert wurde, dass es die Entscheidungsfindung durch intuitive und kontextbezogene Warnungen vereinfacht.

Die Benutzeroberfläche kann Folgendes anzeigen:

• Zustand des Geländes.
• Gefahrenwarnungen.
• Vorhersagende Informationen über den Verkehr.
• Unterstützung beim Fahren in der Gruppe.
• Positionsdaten innerhalb des Pelotons.

Zusätzlich zu den visuellen Informationen kann das System auf Lichtsignale oder haptische Warnungen zurückgreifen, um Risikosituationen zu kommunizieren, ohne den Radfahrer zu zwingen, den Blick von der Straße abzuwenden.

Ein Augmented-Reality-Helm als Ergänzung

Die Canyon Predict kommt nicht allein. Das Fahrrad wurde entwickelt, um gemeinsam mit dem Prototyp des Stingr Smart Helmet.

Dieser Helm verfügt über ein ausklappbares Visier mit Augmented-Reality-Technologie, das in der Lage ist, Informationen direkt im Sichtfeld des Benutzers anzuzeigen.

Die Kombination beider Geräte würde es ermöglichen, Warnungen, Navigationsanweisungen und sicherheitsrelevante Daten anzuzeigen, ohne den integrierten Bildschirm des Fahrrads konsultieren zu müssen.

Es kann sogar auf das Fahrrad einwirken

Einer der futuristischsten Aspekte des Projekts ist, dass Canyon nicht nur den Radfahrer informiert.

In bestimmten kritischen Situationen könnte das System in der Lage sein, auf einige Komponenten des Fahrrads einzuwirken, um die Kontrolle zu verbessern.

Die Marke nennt als Beispiel die Möglichkeit, eine teleskopische Sattelstütze aus der Ferne zu betätigen, um den Schwerpunkt des Radfahrers abzusenken und die Stabilität in kritischen Situationen zu erhöhen, bevor ein Sturz eintritt.

Canyon glaubt, dass Sicherheit die große Herausforderung im Radsport ist

Fedja Delic, Designverantwortlicher bei Canyon, erklärt, dass das Projekt nach der Analyse der Entwicklung der Verkehrssicherheit im letzten Jahrzehnt entstanden ist.

“Autos sind von Natur aus sicherer geworden, und die Todesfälle von Autofahrern sind in den letzten zehn Jahren zurückgegangen, aber Fahrräder haben keine signifikanten Verbesserungen in Bezug auf Sicherheit erfahren. Tatsächlich steigt die absolute und proportionale Zahl der Radfahrer, die ums Leben kommen oder schwer verletzt werden, in vielen Ländern an.”

Delic fügt hinzu, dass die aktuelle Technologie einen bedeutenden Sprung in diesem Bereich ermöglicht:

“Während die Technologie das Autofahren sicherer denn je gemacht hat, könnte das Radfahren auf der Straße heute gefährlicher sein als je zuvor. Mit der verfügbaren Technologie ist es jedoch durchaus möglich, signifikante Verbesserungen in der Sicherheit von Radfahrern zu erreichen.”

Wird es wirklich auf den Markt kommen?

Im Moment hat Canyon keine Markteinführungsdaten oder kommerzielle Produkte, die direkt aus Predict hervorgehen, angekündigt. Das Fahrrad wird eine der großen Attraktionen der Eurobike 2026 sein, wo die Marke sowohl dieses Konzept als auch den Stingr Smart Helmet präsentieren und erklären wird, wie viele dieser Technologien schrittweise in Serienfahrräder in den kommenden Jahren integriert werden könnten.

Was offensichtlich ist, ist, dass Canyon bereits eine Zukunft imaginiert, in der Fahrräder nicht nur auf Gefahren reagieren, sondern in der Lage sind, sie vorherzusehen, bevor sie eintreten.